Forderung
Was wurde politisch vorgeschlagen?
Version 1.1.5 · stabil · Adaptiver Wirkungsmonitor
Vom Versprechen.
Zur Wirkung.
Was wurde modelliert? Was geschieht tatsächlich? Und was lässt sich davon später kausal einer Maßnahme zurechnen? Der Wirkungsmonitor trennt diese drei Fragen sichtbar voneinander.
2025 · Ausgangspunkt2026 · laufende Evaluation2027 · prospektivLangzeit · kausal
Die wichtigste Regel dieses MonitorsWenn Beschäftigung, Preise, Investitionen oder Wachstum steigen oder fallen, ist das zunächst eine Beobachtung. Ein politischer Ursache-Wirkungs-Schluss folgt erst, wenn ein geeignetes Untersuchungsdesign alternative Erklärungen ausreichend kontrolliert.
Zeithorizont
Ein Projekt, vier Evidenzphasen
Der Datenstand darf reifen. Eine frühe Zahl wird nicht als endgültiger Beweis behandelt, sondern erhält einen sichtbaren Status.
Ausgewählte Phase
2026 · Laufende Evaluation
StatusBeobachtung läuft
Aktuell verfügbare Daten mit Reifegrad
Wirkungskette
Was aus einer politischen Forderung werden muss
Jede Stufe beantwortet eine andere Frage. Erst am Ende steht belastbarere Kausalevidenz.
Ex-ante-Modell
Welche direkte Wirkung wurde unter definierten Annahmen berechnet?
Umsetzung
Welche Maßnahme trat tatsächlich in Kraft – und wann?
Beobachtung
Wie entwickeln sich Zielgrößen nach der Umsetzung?
Kausalanalyse
Was wäre ohne die Maßnahme wahrscheinlich geschehen?
Replikation
Hält der Befund mit mehr Daten und anderen Methoden?
Datensnapshot · 2. September 2026
Was wir 2026 bereits beobachten
Vier zentrale Wirkungskanäle mit dem jeweils jüngsten belastbaren amtlichen Datenstand. Diese Karten beschreiben die Lage – sie vergeben noch keinen politischen Ursacheffekt.
Inflation
+2,9 %
Kerninflation: +2,4 %August 2026 · gegenüber VorjahresmonatvorläufigDer Verbraucherpreisindex zeigt aktuell die Preisentwicklung. Ob eine konkrete Reform einen Teil davon verursacht hat, muss separat identifiziert werden.
Quelle & Messstatus
Destatis, vorläufige August-Ergebnisse. Energie: +10,5 % gegenüber August 2025.
Destatis öffnen ↗Sozialversicherungspflichtige Beschäftigung
34,81 Mio.
−73.000 zum VorjahrJuni 2026 · BA-HochrechnunghochgerechnetDie BA meldet gegenüber Mai saisonbereinigt +1.000 Beschäftigte. Die Jahresdifferenz allein ist noch kein Beweis für einen Reformeffekt.
Quelle & Messstatus
Bundesagentur für Arbeit, Arbeitsmarktbericht August 2026. Arbeitslosenquote im August: 6,5 %.
Bundesagentur öffnen ↗Reales BIP
+0,3 %
gegenüber Q1 20262. Quartal 2026 · preis-, saison- und kalenderbereinigtvorläufigDas BIP zeigt die gesamtwirtschaftliche Entwicklung. Exporte, Konsum, Investitionen und weitere Faktoren wirken gleichzeitig.
Bruttoanlageinvestitionen
−0,2 %
Ausrüstung −1,4 % · Bau +0,1 %2. Quartal 2026 · gegenüber VorquartalvorläufigDie Teilkomponenten entwickeln sich unterschiedlich. Ein Gesamtwert darf daher nicht als Beleg für eine einzelne Investitionshypothese verwendet werden.
Rot zeigt hier eine ungünstige Richtung der beobachteten Kennzahl, keinen kausalen Effekt einer Partei oder Maßnahme.
Downloadbare Datengrundlage: Wirkungsmonitor 2026 als CSV. Der Snapshot wird bei späteren Revisionen nicht still überschrieben; Revisionen sollen als neuer Datenstand dokumentiert werden.
Evidenzleiter
Wie aus einer Zahl ein belastbarer Befund wird
Die Website zeigt künftig nicht nur einen Wert, sondern auch, wie stark die Aussage wissenschaftlich abgesichert ist.
Erster Evaluationsfall
Mindestlohn 2026 → 2027
Eine tatsächlich umgesetzte Maßnahme ist für Kausalanalyse geeigneter als ein nicht realisiertes Wahlprogramm. Deshalb trennt der Monitor Programmversprechen von realem Policy-Exposure.
Policy-Register
Gesetzlicher Mindestlohn
Der Mindestlohn stieg zum 1. Januar 2026 auf 13,90 € und steigt nach geltender Verordnung zum 1. Januar 2027 auf 14,60 € brutto je Stunde.
Ausgang 202512,82 €
Referenz vor der 2026-Stufe.
seit 01.01.202613,90 €
Geltender gesetzlicher Mindestlohn.
ab 01.01.202714,60 €
Nächste bereits beschlossene Stufe.
Vorab festgelegtes Evaluationsdesign
ExpositionBranchen, Regionen und Betriebe mit hohem Anteil zuvor unter 13,90 € beziehungsweise 14,60 €.
VergleichStrukturell ähnliche Einheiten mit geringer Mindestlohnbetroffenheit; Vortrends werden geprüft.
ZielgrößenBeschäftigung, Arbeitszeit, Löhne, Stellen, Preise in betroffenen Gütergruppen und Betriebsstruktur.
MethodenEvent Study / Difference-in-Differences; Robustheits- und Placebo-Prüfungen.
Rechtsstand: BMAS. Mindestlohnübersicht öffnen ↗ · Policy-Register als CSV
Wissenschaftliches Protokoll
So verhindern wir rückwirkend passende Erklärungen
Die Analyse wird möglichst vor dem Ergebnis festgelegt. Das reduziert Cherry-Picking und schützt auch vor den eigenen Erwartungen.
Vorher formulieren
Mechanismus, Zielgröße, Richtung und Zeithorizont werden festgelegt, bevor die spätere Wirkung bewertet wird.
Was wäre ohne Reform?
Vergleichsgruppen, regionale Exposition oder synthetische Kontrollgruppen bilden einen plausiblen Gegenverlauf.
Schon vorher verschieden?
Event Studies prüfen, ob behandelte und Kontrollgruppen bereits vor Inkrafttreten auseinanderliefen.
Intervalle statt Gewissheit
Effekte werden mit Konfidenzintervallen ausgewiesen. Ein Punktschätzer allein reicht nicht.
Erstwert bleibt nachvollziehbar
Amtliche Daten werden revidiert. Frühwert, Revision und späterer Stand werden versioniert statt still ersetzt.
Gegenprobe verpflichtend
Alternative Spezifikationen, Placebos und unabhängige Forschung können einen Befund bestätigen, abschwächen oder widerlegen.
Falsifizierbarkeit
Ein guter Monitor darf uns widersprechen.
Vor einer Evaluation dokumentieren wir, welcher Befund eine Hypothese stützen würde – und welcher sie schwächt oder widerlegt. Dadurch kann die Website später sichtbar sagen:
- bestätigt: Richtung und Größenordnung sind mit den Daten vereinbar;
- abgeschwächt: Richtung stimmt, Effekt ist deutlich kleiner;
- unklar: Unsicherheitsintervall lässt mehrere Erklärungen zu;
- widerlegt: robuste Daten sprechen gegen die ursprüngliche Erwartung.
Datenreife
Wann welche Aussage möglich wird
„Daten vorhanden“ und „kausal bewiesen“ sind zwei völlig verschiedene Zustände.
| Bereich | 2026 | 2027 | Später | Geeignete Hauptmethode |
|---|---|---|---|---|
| Beschäftigung | laufende Hochrechnungen | 12-Monats-Fenster | stabilere Mikrodaten | Event Study / Difference-in-Differences |
| Preise | monatlich | volleres Nachlauf-Fenster | Pass-through-Evaluation | Betroffenheitsvergleich nach Gütergruppen |
| Investitionen | quartalsweise | mehr Quartale | Firmen-/Regionaldaten | DiD / Synthetic Control / Expositionsdesign |
| Wachstum | quartalsweise | kurze Dynamik | mehrjähriger Verlauf | Local Projections + regionale Identifikation |
Was der Wirkungsmonitor ausdrücklich nicht tut
Er nimmt keine allgemeine Konjunkturbewegung und schreibt sie nachträglich einer Partei zu. Nicht umgesetzte Programmvorschläge können nicht anhand der realen Entwicklung als „bewiesen“ oder „widerlegt“ gelten. Kausale Evaluation setzt eine tatsächlich umgesetzte Maßnahme, ein definiertes Expositionsmaß und ein geeignetes Vergleichsdesign voraus.